【照護科技專欄】高齡科技是長壽經濟的驅動力

by Lina Hong

文/康仕仲(加拿大亞伯達大學教授,史丹佛大學博士,智齡聯盟發起人,智齡科技創辦人)

智慧高齡科技將成為下一個破壞性科技創新的前驅市場
‘Age-Tech’: The Next Frontier Market For Technology Disruption (富比士雜誌, 2019)

全球人口高齡化,年齡層結構出現重大挪移,也讓所有人開始關注長壽經濟 (longevity economy)。而智慧高齡科技不只是高齡與科技的交會,更是長壽經濟發展的數位驅動力。高齡化為社會帶來的改變,將影響21世紀所有產業,而在醫療照護產業,中高齡人口的需求更是不可忽略的重點。

以 2019 年 12 月剛落幕的「台灣醫療科技展」為例,為期4天的展覽,有1900個攤位、12個國家參展,吸引超過3500位國際人士來台參與。現場可以看到除了各大醫學中心、醫療院所、與生醫醫材業者,也看到了電信業者與資訊業者投入高齡與長照科技的產品與服務發展。

近期美國新創投資蜂擁而入高齡化相關領域,包括亞馬遜創辦人貝佐斯、Google創辦人謝蓋爾·布林和賴利·佩吉,都紛紛投資高齡相關的新創公司。在資本動能持續、高齡族群人口增長並衍生出許多新的需求之下,接下來幾年勢必看到長壽經濟的快速起飛。

隨著高齡化社會與慢性疾病的盛行,醫療技術從傳統關注臨床治療,逐漸將焦點移轉到與之密切相關的照護產業,包含智慧照護、健康管理、健康促進、復能計畫等服務領域。當今醫療照護體系隨著科技技術的成熟,多項數位創新技術也正重建醫療照護服務的模式。許多技術例如AI演算預測模型、物聯網的應用、影像辨識等開始進入照護場域中,傳統的醫療照護模式逐漸轉變了以往的樣貌,並衍生出新的商業模式。

圖片來源/pixabay

在《智慧化浪潮:正在爆發的第四次工業革命》一書中提到的10大趨勢科技領域,就有人工智慧、VR/AR、大數據、互聯網於這次展覽上應用在高齡醫療及長期照顧的領域。

AI人工智慧

不僅限於臨床疾病應用的精準醫療技術,在AI時代的浪潮下,許多創新應用也在照護領域嶄露觸角。除了長照場域的智慧管理平台,如人臉辨識進出管理與身份確認避免量測結果紀錄錯誤,或是進一步照護系統中進行跌倒風險評估與預測、拔管風險預報,展覽中也看到熱影像感測技術,運用深度學習影像分析的AI技術,避開病患隱私問題,提供臥離床與異常行為的預警功能。

另外,服務也延伸到智慧居住空間,連續照護數據的紀錄,以及智慧能源管理如照明調整合適的光線,或是跌倒偵測系統等等,都為照護場域中人工智慧的應用開啟更多發展可能。

VR虛擬實境/AR擴增實境

日本銀木犀VR失智症體驗活動引入台灣。(圖片/侒可傳媒)

AR技術應用在互動式體感復健系統,依據長者或失能者需求進行更有效率的復健活動,也可以延伸做步態評估,提供更多元且符合個人需求的復健活動選擇。

另外,也有醫院推出虛擬實境(VR)體驗,體會生命後期不同臨床情境,協助做預立醫療與相關照護決定,突破過去傳統衛教與諮商面臨的困境。

大數據與IoT互聯網

在IoT健康互聯網方面的應用仍是最常見的模式,從遠距醫療,進入照護機構到社區長照服務都有相關方案可以選擇。

例如利用非接觸式裝置,與連續即時的生理資訊監測服務,應用在長照機構的生理資訊紀錄、臥離床通知、與防壓瘡提醒功能,都是作為決策輔助,減少人為判斷與人力負荷的有效方案。

從機構延伸到社區,也開始有電信業者推出長照行動照護包,內含常用健康量測裝置如:體溫計、血壓計、血糖針等,方便醫護人員攜帶至偏鄉或進行居家服務,為長輩進行量測並可遠端將數據上傳。甚至也有居家照護解決方案,除了個人健康數據之外,還可以監測環境溼度與能源使用的變化,進行即時警示與通報。未來透過更完善的跨平台資料整合,可以將個案在不同照護與生活場域的資訊串接,真正落實連續性照護的理念。

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